Analityk Danych / Menadżer Danych

• Identyfikacja pacjentów spełniających zadane kryteria, w oparciu o istniejący system komputerowy,
• Zbieranie i czyszczenie danych klinicznych,
• Identyfikacja i zbieranie powiązanych badań radiologicznych,
• Rozwiązywanie problemów związanych z brakami danych,
• Kontrola jakości danych,
• Anonimizacja danych zgodnie z międzynarodowymi standardami,
• Wprowadzanie danych do wewnętrznych i zewnętrznych repozytoriów zgodnie z dokumentacją projektową.

• Analiza bazodanowa pozyskanych zbiorów danych,
• Wizualizacja danych,
• Wizualizacja wyników zapytań i analiz,
• Opracowanie uzyskanych wyników i przedstawienie zespołowi badawczemu w zrozumiałej formie,
• Tworzenie okresowych kwerend i zestawień.

• Przygotowywanie informacji merytorycznych niezbędnych w ramach projektu oraz stosownych prezentacji dotyczących analizowanych baz danych,
• Pomoc w przygotowaniu publikacji naukowych,
• Wsparcie w tworzeniu nowych projektów badawczych w zakresie sztucznej inteligencji i radiomiki w analizie obrazów medycznych,
• Współpraca z klinicystami w zakresie prowadzonych projektów,
• Udział w spotkaniach dotyczących projektu,
• Udział w szkoleniach niezbędnych do realizacji projektu.

OD KANDYDATÓW OCZEKUJEMY:

• Wykształcenie wyższe (preferowane kierunki ścisłe, takie jak matematyka, statystyka, fizyka medyczna, informatyka lub pokrewne),
• Dobra znajomość MS Excel, oraz obsługi plików CSV i JSON,
• Znajomość języka angielskiego co najmniej na poziomie B2 (projekt międzynarodowy w języku angielskim),
• Umiejętność planowania własnego czasu pracy zgodnie z założeniami harmonogramu projektu,
• Wcześniejsze doświadczenie w projektach biomedycznych, z analizą danych i uczenia maszynowego mile widziane,
• Średnio-zaawansowana znajomości języka programowania PYTHON,
• Atutem będzie znajomość jednego z języków programowania często używanych w obróbce danych biomedycznych (Python, R, Matlab), znajomość technik wielowymiarowej analizy danych, umiejętność prezentacji danych w dostępnym oprogramowaniu open source,
• Doświadczenie praktyczne i wiedza teoretyczna z zakresu algorytmów klasyfikacji/regresji/prognozowania i umiejętność przekazania sposobu ich działania odbiorcy nietechnicznemu mile widziane.

OFERUJEMY:

• Umowę o pracę na cały etat, w ramach projektu,
• Możliwość rozpoczęcia zatrudnienia już od grudnia 2023 r.,
• Możliwość przedłużenia umowy o pracę,
• Możliwość podnoszenia kompetencji i długofalowo rozszerzenia zadań w ramach innych projektów teleinformatycznych realizowanych przez Gdański Uniwersytet Medyczny oraz Uniwersyteckie Centrum Kliniczne,
• Możliwość zrobienia doktoratu,
• Pracę w jedynej uczelni medycznej posiadającej status uczelni badawczej.