Full Stack Data Engineer [Rekrutacja online]

• Posiadasz umiejętności programowania w języku Scala (lub innym języku programowania funkcjonalnego, np. Haskell), Java.
• Masz doświadczenie w tworzeniu komponentów kodu i bibliotek wielokrotnego użytku wykorzystywanych w projektach;
• Rozumiesz algorytm struktur danych oraz posiadasz umiejętności rozwiązywania problemów w sposób czysto funkcjonalny;
• Pasjonujesz się wykorzystywaniem i rozwijaniem rozwiązań Open Source;
• Dobrze rozumiesz technologie kontenerowe: Docker, Kubernetes lub podobne;
• Masz dobrą znajomość systemów operacyjnych i solidne zrozumienie GIT, CI / CD;
• Masz co najmniej tytuł magistra w obszarze Inżynierii Oprogramowania/Sztucznej Inteligencji/Informatyki;
• Koncentrujesz się nie tylko na opanowaniu nowych technologii i języków programowania, ale także na rozwoju umiejętności interpersonalnych. Zadajesz pytania, dajesz feedback;
• Czujesz się swobodnie w wysokowydajnym zespole i sprawiasz, że inni członkowie zespołu również czują się swobodnie;
• Co najważniejsze: uważasz, że jedyną stałą jest zmiana. Masz właściwe podejście do nauki nowych paradygmatów programowania i technologii oraz do ustalenia ich w organizacji

Nowo wdrożony w Polsce zespół danych, narzędzi i technologii ING Analytics (DTT) jest odpowiedzialny za opracowanie ogólnej strategii i planu działania dla platform analitycznych ING na całym świecie, za realizację ING jako jednego z liderów organizacji opartych na danych w sektorze bankowym i poza. Realizujemy to, łącząc technologię Big Data z Data Science, aby dostarczać wysokiej jakości rozwiązania i produkty AI/ML dla naszej organizacji. Współpracujemy z Inżynierami Data, Data Scientists i Inżynierami uczenia maszynowego w naszym centrum wiedzy specjalistycznej w zakresie badań, projektowania i wdrażania najnowocześniejszych produktów algorytmicznych. Pracujemy w kreatywnym środowisku i poświęcamy się wydobywaniu tego, co najlepsze zarówno w sobie, jak i w naszych projektach. W zespole DTT, jako jeden z liderów organizacji data-driven, używamy głównie następujących technologii: • Scala • Akka • Java • Python • Javascript (Polymer) • Kubernetes /Docker • Ceph • Spark • Flink • Kafka

• Biegła znajomość angielskiego w mowie i w piśmie