Inżynier / Inżynierka AI / MLOps

Poszukujemy Inżyniera AI / MLOps odpowiedzialnego za rozwój, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań AI, agentów, architektury RAG, serwerów MCP oraz automatyzacji procesów biznesowych.

Rola obejmuje również zapewnienie jakości danych, wdrażanie zasad AI Governance oraz współpracę z biznesem, architektami i analitykami.

Miejsce pracy: Warszawa

Rodzaj zatrudnienia: umowa o pracę

• opracowywanie standardów wykorzystania AI, automatyzacji procesów (RPA) oraz AI Governance,
• projektowanie i rozwój rozwiązań opartych na LLM, agentach AI, RAG i MCP,
• rozwój, testowanie i optymalizacja kodu w Pythonie, PowerShell, Shell Script i SQL,
• projektowanie i wdrażanie procesów integracji, przygotowania oraz przetwarzania danych na potrzeby rozwiązań AI,
• projektowanie procesów MLOps: wdrażania, monitorowania, wersjonowania i utrzymania modeli AI,
• tworzenie i rozwój mechanizmów zarządzania kontekstem, pamięcią oraz bazami wiedzy wykorzystywanymi przez agentów AI,
• integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi, bazami danych, usługami API oraz innymi źródłami danych,
• monitorowanie jakości, kompletności i aktualności danych
• stosowanie AI Governance i Data Governance, w tym zarządzania metadanymi, klasyfikacją danych i dostępem,
• opracowywanie dokumentacji technicznej, architektury i procesów z wykorzystaniem diagramów PlantUML lub równoważnych
• optymalizacja wydajności rozwiązań AI, procesów przetwarzania danych oraz wykorzystania zasobów infrastrukturalnych,
• współpraca z architektami, analitykami, zespołami data science, właścicielami systemów i danych oraz jednostkami biznesowymi w zakresie rozwoju i wdrażania rozwiązań AI.

• minimum 1–2 lata doświadczenia w obszarze agentów AI, MCP i RAG,
• znajomość architektury LLM, MCP, RAG oraz baz SQL i NoSQL i RPA,
• dobra znajomość Pythona i automatyzacji procesów,
• praktyczne doświadczenie w budowaniu Rozwiązań AI i/lub Orkiestracji AI,
• znajomość modelowania, integracji, przygotowania i jakości danych,
• samodzielność i odpowiedzialność za pełny cykl życia rozwiązania,
• umiejętność bezpiecznego stosowanie AI, ochrona danych i krytyczna weryfikacja wyników,
• znajomość ochrony danych, bezpieczeństwa informacji i mechanizmów RBAC,
• język angielski umożliwiający korzystanie z dokumentacji technicznej, oraz umożliwiający swobodną komunikację,
• współpraca z zespołami technicznymi oraz przedstawicielami obszarów biznesowych.

• praktyczne doświadczenie z platformą budowy rozwiązań AI, potwierdzone kodem na Git,
• znajomość systemów i rozwiązań Poczty Polskiej,
• znajomość języka SQL i no SQL w zastosowaniach związanych z przetwarzaniem i analizą danych,
• znajomość środowiska Microsoft AI, lub innych,
• doświadczenie w dużej organizacji o rozbudowanym środowisku IT.