programista

Corporate Senior Data Platform Engineer f/m

Miejsce pracy: Warszawa, al. Jerozolimskie 96

Forma współpracy: Kontrakt Gospodarczy (B2B)
Model pracy: praca hybrydowa (możliwość 100% pracy zdalnej)
Rekrutacja: 100% zdalna
English: B2-C1
Doświadczenie: minimum 5 lat

Zakres zadań na tym stanowisku będzie obejmował:

Projektowanie i wdrażanie nowych rozwiązań w ramach dużej platformy danych opartej na technologii Azure Databricks
Tworzenie i optymalizacja kodu SQL i Python w celu zapewnienia efektywnego przetwarzania w środowisku chmurowym platformy danych
Budowanie przepływów danych zgodnie z aktualnym frameworkiem oraz wymaganiami funkcjonalnymi i niefunkcjonalnymi
Opracowywanie i wdrażanie procesów oraz najlepszych praktyk w zakresie zarządzania i nadzoru nad danymi
Optymalizacja i usprawnianie konfiguracji systemu oraz poprawa struktur danych zgodnie z najlepszymi praktykami branżowymi
Współpraca z administratorami systemu w celu identyfikacji i projektowania optymalnych interfejsów do komunikacji z platformą danych w środowisku chmurowym
Efektywna współpraca z zespołem inżynierów danych oraz ścisła współpraca z analitykami i architektem platformy danych

Nasze oczekiwania:

Minimum 5-letnie doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym na stanowiskach inżyniera danych, programisty lub pokrewne
Bardzo dobra znajomość języków Python oraz ANSI‑SQL
Praktyczna znajomość Azure Databricks Lakehouse poparta doświadczeniem w pracy z tą technologią
Doświadczenie w korzystaniu z dostępnych konektorów Databricks do integracji systemów źródłowych (np. REST API, JDBC, SaaS, pliki).
Doświadczenie w pracy z przetwarzaniem strumieniowym (Structured Streaming, Auto Loader)
Umiejętność projektowania i orkiestracji złożonych pipelinów danych (ETL/ELT) w architekturze medalionu w ramach platform danych z wykorzystaniem Databricks i/lub Azure Data Factory
Znajomość zasad data governance i security w platformach danych (np. Unity Catalog, RBAC, zarządzanie dostępami)
Znajomość przetwarzania rozproszonego i optymalizacji Spark (tuning zapytań, zarządzanie plikami, liquid clustering, Z-ORDER, OPTIMIZE/VACUUM)
Doświadczenie w pracy ze Spark Declarative Pipelines (definiowanie zależności, zarządzanie DAG, integracja z pipeline’ami danych)
Znajomość Declarative Automation Bundles lub podobnych podejść do zarządzania deploymentem
Wykorzystanie modeli LLM/AI do generowania kodu dla transformacji i pobierania danych w Databricks
Znajomość jęz. angielskiego umożliwiająca prowadzenie spotkań biznesowych oraz tworzenia dokumentacji min. B2.
Doświadczenie w pracy z dokumentacją projektową.
Dokładność i proaktywna postawa w realizacji powierzonych zadań (proponowanie rozwiązań i scenariuszy)

Oferujemy:

Zatrudnienie w oparciu o umowę B2B.
Elastyczna forma pracy (stacjonarna, zdalna lub hybrydowa) – dostęp naszego nowoczesnego biura w Warszawie przy Alejach Jerozolimskich 96.
Udział w strategicznym projekcie w Medicover opartym o najnowsze rozwiązania chmurowe Microsoft oraz Databricks.
Będziesz miała/miał realny wpływ na kształt budowanego rozwiązania.
Międzynarodowe środowisko pracy (Twoi współpracownicy pracują m.in. w Niemczech, Rumunii, Norwegii, Szwecji, Indiach).
Pracę z zespołem ekspertów – analityków, QA, DevOps, Architekt, którzy wnoszą wysokiej jakości materiały, na których będziesz mógł polegać w projektach DATA.

Aktualne oferty pracy

Więcej ofert pracy

Corporate Senior Data Platform Engineer f/m

Instytut Fizyki Jądrowej im. Henryka Niewodniczańskiego PAN

Lokalizacja: małopolskie/Kraków, Centrum Cyklotronowe Bronowice /CCB/ IFJ PAN

Performance Information Technologies

Lokalizacja: śląskie/Katowice

Performance Information Technologies

Lokalizacja: małopolskie/Kraków