Jesteśmy częścią międzynarodowej grupy Infinitas Learning. Naszym celem jest dostarczanie elastycznych, wiodących na rynku rozwiązań edukacyjnych, które wspierają nowe podejście do nauki na miarę XXI wieku.
Nasze działania w obszarze tworzenia profesjonalnego i przyjaznego środowiska pracy zostały docenione przez pracowników i otoczenie rynkowe. W 2025 roku znaleźliśmy się w gronie Najlepszych Pracodawców w Polsce, w rankingu magazynu Forbes i firmy badawczej Statista.
WSiP oferuje nowoczesne i kompleksowe rozwiązania edukacyjne dla nauczycieli, uczniów i rodziców. Dzięki produktom cyfrowym i multimedialnym oraz nowoczesnym podręcznikom wspieramy procesy edukacyjne na wszystkich poziomach systemu edukacji ucznia od 3 do 20 roku życia, jak również w szkolnictwie zawodowym.
Obecnie poszukujemy do Działu IT osoby na stanowisko:
Miejsce pracy: Warszawa
Poszukujemy doświadczonego Inżyniera Danych do zespołu IT, który będzie odpowiedzialny za rozwój i utrzymanie procesów ETL zasilających warstwę brązową naszej Hurtowni Danych. Rola jest ściśle techniczna i zakłada bliską współpracę z zespołem danych i analiz odpowiedzialnym za warstwy srebrną i złotą.
- Projektowanie i implementacja procesów ETL/ELT z różnych systemów źródłowych do warstwy brązowej Hurtowni Danych.
- Opracowywanie i utrzymywanie architektury oraz schematów danych w warstwie brązowej, z uwzględnieniem skalowalności i wydajności.
- Integracja z systemami źródłowymi z wykorzystaniem API oraz innych mechanizmów wymiany danych.
- Tworzenie i optymalizacja zaawansowanych zapytań SQL na potrzeby procesów ładowania oraz wsparcia zespołu danych i analiz.
- Wykorzystanie Pythona do transformacji i walidacji danych, automatyzacji zadań oraz budowy komponentów wspierających ETL.
- Zapewnianie jakości danych (walidacje, kontrola kompletności, monitorowanie błędów) oraz udział w rozwiązywaniu incydentów związanych z danymi.
- Współpraca z zespołem danych i analiz przy definiowaniu kontraktów danych między warstwą brązową a srebrną/złotą oraz przy planowaniu zmian w modelach danych.