Specjalista MLOps

DZIEŃ DOBRY W PRACY
W PKO Banku Polskim dbamy o to, aby każdy dzień w pracy był dla Ciebie dobry.
Tworzymy pozytywną atmosferę, doceniamy efektywną współpracę, szanujemy Twój czas prywatny.
#ZajmijStanowisko:
Specjalista MLOps

(Warszawa)

U nas masz na dzień dobry:

  • Umowę o pracę - bo bezpieczeństwo zatrudnienia dla każdego z nas jest superważne.
  • Zdrową równowagę między pracą a życiem osobistym - bo nie samą pracą człowiek żyje.
  • Pełny pakiet benefitów: od kultury, sportu i wypoczynku, po korzystny fundusz emerytalny - bo Ty wiesz najlepiej, na czym Ci zależy.
  • Prywatną opiekę zdrowotną na terenie całej Polski - bo zdrowie jest najważniejsze.

Na co dzień w naszym zespole:

  • wypracowujesz standardy pracy z bankową Platformą MLOps oraz promowaniem dobrych praktyk w zakresie realizacji projektów Data Science na Platformie,
  • współpracujesz z zespołem Deweloperów Platformy MLOps przy tworzeniu narzędzi usprawniających pracę Data Scientistów,
  • wspierasz nowe zespoły Data Science w zakresie onboardingu na Platformę,
  • wspierasz merytorycznie w wybranych projektach budowe modeli ML (tam gdzie odpowiedzialny zespół Data Science jest jeszcze mniej ugruntowany,
  • weryfikujesz zgłoszenia użytkowników pod kątem właściwego użycia Platformy,
  • rozwijasz projekty ML wykorzystywane do automatycznych testów funkcjonalnych Platformy,
  • rozwijasz dokumentację użytkowników Platformy.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

  • znane Ci są zagadnienia z obszaru MLOps,
  • posiadasz komercyjne doświadczenie w budowie i produkcjonalizacji modeli uczenia maszynowego (preferowane modele budowane w oparciu o open source’owe biblioteki Python),
  • masz dobrą znajomość języka Python,
  • posiadasz doświadczenie w pracy z bazami danych i dobrej znajomości SQL,
  • znasz biblioteki: scikit-learn, LightGBM, XGBoost, TensorFlow,
  • posiadasz umiejętność pracy w środowisku Linux oraz znasz Git,
  • jesteś nastawiony na pomoc innym, rozwiązywanie problemów oraz optymalizację pracy Data Scientistów.

 
Mile widziane:
  • doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps,
  • doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym, a w szczególności znajomość następujących usług GCP: BigQuery, GCS, Dataproc, Dataflow, Vertex AI,
  • doświadczenie w pracy w środowisku Jupyter,
  • znajomość Kedro,Airflow,MLflow
  • znajomość Jenkinsa, koncepcji CI/CD,
  • znajomość Spark, pyspark, MLlib.

 

To dobry dzień na aplikowanie! #ZajmijStanowisko.

Co się stanie po kliknięciu "APLIKUJ"?
Jeśli Twoja aplikacja wzbudzi nasze zainteresowanie, rekruter PKO Banku Polskiego zadzwoni do Ciebie, żeby umówić się na rozmowę rekrutacyjną. Do usłyszenia!
APLIKUJ TERAZ

Zobacz podobne ogłoszenia o pracę

Amazon Fulfillment Poland sp. z o.o.

Lokalizacja: śląskie/Gorzyczki

ZAKRES OBOWIĄZKÓW: Działanie jako łącznik pomiędzy Działem Obsługi Klieenta a zespołem ICQA i Operacją Przyczynianie się do rozwiązywania problemów operacyjnych, aby uniknąć i zapobiec...

2024-02-24

mBank S.A.

Lokalizacja: łódzkie/Łódź, ul. Kilińskiego 74

Lokalizacja i tryb pracy: Łódź, praca hybrydowa, 2 razy w tygodniu spotykamy się w biurze przy ulicy Kilińskiego 74 Zespół ds. zarządzania kampaniami Codziennie odpowiadamy na wiele...

2024-02-23

Asseco Data Systems S.A.

Lokalizacja: pomorskie/Gdańsk

Zadania: analiza kosztów i przychodów oraz praca z budżetowaniem Pionu, obsługa wewnętrznego systemu obiegu dokumentów, tworzenie modeli finansowych i arkuszy kalkulacyjnych, tworzenie...

2024-02-22