Gdański Uniwersytet Medyczny realizuje projekt Interdyscyplinarnego Pomorskiego Centrum Medycyny Cyfrowej (IP_CMC) https://ipcmc.gumed.edu.pl/78563.html
Szukamy osoby, która stanie się spoiwem łączącym świat IT i medycznych badań naukowych. Znasz środowisko chmurowe? brałeś udział w przetwarzaniu dużych zbiorów danych? Lubisz wyzwania związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji?
Dołącz do nas!
DO ZADAŃ OSOBY ZATRUDNIONEJ NA TYM STANOWISKU BĘDZIE NALEŻAŁO:
- analiza oraz zrozumienie potrzeb biznesowych i systematyczne ich przekładanie na wymagania systemowe i biznesowe,
- przekształcanie potrzeb na opis konkretnych rozwiązań, produktów i/lub usług,
- współpraca z interesariuszami w celu identyfikacji, zrozumienia i interpretacji oraz priorytetyzacji potrzeb biznesowych,
- przygotowanie specyfikacji wymagań biznesowych oraz systemowych, niezbędnej do projektowania rozwiązań oraz tworzenie modeli biznesowych, analizowanie ryzyk oraz ewaluacja alternatywnych rozwiązań,
- tworzenie dokumentacji oraz diagramów w odpowiednich notacjach.
OD KANDYDATEK/ KANDYDATÓW OCZEKUJEMY:- zaangażowania i samodzielności,
- doświadczenia w pracy w projektach realizowanych w metodyce agile, najchętniej AgilePM (DSDM),
- minimum 3-letniego doświadczenia w obszarze analizy systemowej lub biznesowej, w tym umiejętności: analityczne, komunikacyjne i techniczne związane z zarządzaniem i analizą danych,
- minimum 3-letniego doświadczenia w obszarze analiz budowy i rozbudowy systemów rozproszonych oraz integracji z systemami zewnętrznymi,
- znajomości oraz wiedza techniczna w zakresie: chmury, mikroserwisów, narzędzi ETL/ELT i zbiorników danych,
- znajomości narzędzi modelowania danych, systemów, przepływu danych pomiędzy systemami oraz technologii zarządzania danymi, w tym umiejętności tworzenia dokumentacji systemowej z wykorzystaniem notacji Archimate w Enterprise Architect,
- umiejętności tworzenia modeli danych w celu wsparcia badań naukowych, definiowania struktur danych (dane strukturalne, niestrukturalne, obrazowe) oraz metadanych,
- umiejętności komunikacji z osobami nietechnicznymi oraz tworzenia specyfikacji wymagań biznesowych i systemowych, w tym wymagań związanych z przekształcaniem danych w informacje, które mogą pomóc organizacji w badaniach i podejmowaniu decyzji,
- wiedzy nt. mechanizmów zapewniających dokładność, spójność, bezpieczeństwo i dostępność danych.
DODATKOWYM ATUTEM BĘDZIE:
- znajomość zagadnień Medycyny Cyfrowej,
- wiedzy dotyczącej korzystania z narzędzi do analizy i wizualizacji danych,
- praktyka w przeprowadzaniu testów rozwiązań IT,
- doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych oraz pracy z danymi niestrukturalnymi/obrazowymi.